מידעהצהרת נגישות
תצוגת צבעים באתר(* פועל בדפדפנים מתקדמים מסוג Chrome ו- Firefox)תצוגה רגילהמותאם לעיוורי צבעיםמותאם לכבדי ראייה
סגירה

בינה מלאכותית ומדעי הנתונים

 

המחקר בתחום זה כולל שימוש באנליטיקה מתקדמת ובטכניקות בינה מלאכותית לניתוח ופירוש של מערכי נתונים מורכבים. כלים אלו ניתנים ליישום במגוון תחומים, ובפרט בתחום הבריאות, לצורך קבלת החלטות מושכלות וחיזוי תוצאות, לרבות:

מחקרים קליניים רטרוספקטיביים ופרוספקטיביים:

קטגוריה זו כוללת מחקרים הבוחנים נתונים רפואיים ותוצאות של מטופלים הן מהעבר והן מהעתיד. מחקרים רטרוספקטיביים מנתחים נתונים היסטוריים, בעוד שמחקרים פרוספקטיביים מתוכננים לאסוף נתונים לאורך זמן לצורך הערכת השפעתם של טיפולים או התערבויות רפואיות.

סמנים ביולוגיים של אריכות ימים (Biomarkers):

סמנים ביולוגיים הם מדדים ניתנים למדידה המהווים אינדיקציה לתהליכים ביולוגיים, ויכולים לספק תובנות על תהליך ההזדקנות והבריאות הכללית. מחקר בתחום זה שואף לזהות ולחקור סמנים אלו במטרה להבין טוב יותר את תהליך האריכות ימים ומחלות הקשורות להזדקנות.